
Gestión de la Inteligencia Artificial en la Empresa 40 hrs
Inteligencia Artificial
€99.95
Razones para Elegir este Curso: En el entorno laboral actual, los profesionales en roles estratégicos y de gestión desempeñan un papel esencial en la transformación digital y la competitividad de las organizaciones. Este colectivo enfrenta desafíos específicos que requieren una comprensión clara de cómo la inteligencia artificial (IA) puede optimizar procesos, generar valor y garantizar la sostenibilidad. La gestión de la IA en la empresa implica integrar herramientas avanzadas, abordar aspectos técnicos, estratégicos, éticos y regulatorios, y liderar proyectos que alineen innovación con objetivos organizacionales. El Programa en Gestión de la Inteligencia Artificial en la Empresa, de cuarenta horas de duración, está diseñado para proporcionarte una experiencia integral y práctica en la aplicación de la IA dentro de tu empresa. A través de casos reales y metodologías probadas, aprenderás a implementar soluciones de IA que optimicen recursos, automaticen tareas y mejoren la toma de decisiones, desde la planificación hasta la ejecución. Al finalizar, estarás preparado para liderar proyectos de IA que aporten valor real y sostenible, contribuyendo a un entorno de trabajo más innovador y competitivo, lo que no solo impulsará tu desarrollo profesional, sino que también elevará el desempeño organizacional.
Dirigido a: Este curso está diseñado para directivos, mandos intermedios, consultores, técnicos de la Administración pública y emprendedores con interés en implementar IA en sus organizaciones, independientemente del sector. Por ejemplo, gerentes de proyectos, directores de innovación, responsables de transformación digital, profesionales en industrias, servicios, startups o grandes corporaciones, entre otros.
Competencias que se Adquieren: Reconocer las oportunidades de integración de IA en la empresa, implementar estrategias de IA alineadas con objetivos organizacionales, utilizar herramientas de análisis predictivo y automatización, y liderar proyectos de IA considerando aspectos éticos, regulatorios y estratégicos para lograr resultados sostenibles.
Requisitos: No se requieren conocimientos previos de IA, pero se recomienda experiencia en gestión o interés en tecnologías digitales.